第一篇：改進遺傳算法在實體商業(yè)中精準營銷研究與實現(xiàn)

改進遺傳算法在實體商業(yè)中精準營銷研究與實現(xiàn)

摘 要： 由于實體商業(yè)市場缺乏像電商平臺那樣的個性化交互平臺，因此無法對客戶進行精準營銷，使得在商業(yè)市場上的競爭力越來越弱。為了解決這一問題，引入商家基因庫模型，并記錄客戶在實體店鋪中的歷史購物行為、關注的產(chǎn)品類別等，結(jié)合最佳鄰居、效用函數(shù)等提出賦有權(quán)重的客戶偏好模型。利用改進遺傳算法對商家基因庫模型與客戶偏好模型進行匹配，以實現(xiàn)精準營銷。研究以大數(shù)據(jù)為背景，利用Hadoop集群的MapReduce編程實現(xiàn)改進遺傳算法，用以在n維商家空間中快速、精準地找出最符合客戶需求的商家。實驗結(jié)果表明，改進遺傳算法相對于傳統(tǒng)遺傳算法在推薦準確率上平均提升15.6%，在推薦響應時間上提升41.9%。

關鍵詞： 改進遺傳算法； 精準營銷； 商家基因庫； 客戶偏好模型； 范圍相似度函數(shù)； 大數(shù)據(jù)

中圖分類號： TN911.1?34； TP312 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）13?0177?05

Abstract： The entity commerce lacks of personalized interactive platform as the e?commerce，and can′t perform the precision marketing for client，so the competitiveness becomes weaker in commercial markets.For the above problem，the merchant gene library model is introduced，the historical shopping behavior and concerned product category of entity stores are recorded for clients，and the best neighbor and utility function are combined to propose the client preference model with weighting.The improved genetic algorithm is used to match the merchant gene library model with client preference model to realize the precision marketing.On the basis of big data，the MapReduce programming of Hadoop cluster is adopted to improve the genetic algorithm，which can quickly and accurately find out the merchant mostly meeting the requirements of client in n?dimensional merchant space.The experimental results show that the recommended accuracy of the improved genetic algorithm is 15.6% higher than that of the traditional genetic algorithm，and the recommended response time is improved by 41.9%.Keywords： improved genetic algorithm； precision marketing； businesses gene library； client preference model； function of range similarity； big data 0 引 言

?S著“互聯(lián)網(wǎng)+”的浪潮席卷而來，傳統(tǒng)實體商業(yè)（如百貨商場）卻在此次浪潮中受到非常大的沖擊。根據(jù)iziRetail抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2016年上半年全國近六成的百貨商場業(yè)績處于下滑狀態(tài)，很多商場甚至瀕臨倒閉或者已經(jīng)倒閉的狀況。因此，對于目前的大型實體商業(yè)而言，積極探尋新的經(jīng)營理念，利用先進大數(shù)據(jù)技術(shù)，在新時代、新環(huán)境下實現(xiàn)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，是目前所有實體商業(yè)領導者亟待解決的問題。

研究以某大型實體商業(yè)為背景，首先對商場中所有商家所售產(chǎn)品建立商家基因庫模型[1]；然后根據(jù)客戶在此商場中的消費記錄、當前關注的產(chǎn)品類別等信息，使用聚類算法構(gòu)建帶權(quán)重的客戶偏好模型；最后利用改進的遺傳算法實現(xiàn)在商家基因庫及海量客戶群之間快速、精準的匹配，獲得匹配度從高到低的推薦列表，并利用新媒體方式為每一位客戶實現(xiàn)個性化推薦，以達到精準營銷的目的。研究所有模型均建立在大數(shù)據(jù)分布式處理Hadoop 2.0平臺上，此平臺本身保證了模型的可用性、高效性及擴展性。

以餐飲業(yè)為例，傳統(tǒng)遺傳算法匹配度在70%～75%范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)有1 140 528條，高于改進遺傳算法，其在75%～100%范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)則低于改進遺傳算法，推薦率在傳統(tǒng)遺傳算法基礎上平均提高15.6%。改進遺傳算法優(yōu)于傳統(tǒng)遺傳算法的原因有以下兩點：

1）在傳統(tǒng)遺傳算法之前加入k?means算法對數(shù)據(jù)進行初始聚類，將商家基因累積，抬高特征值，加快遺傳算法對特征基因的識別和匹配分析。

2）在使用傳統(tǒng)遺傳算法之后加入范圍相似度函數(shù)求被推薦用戶的親密好友f，對遺傳算法得出的相似最優(yōu)解集做出最優(yōu)選擇，使最優(yōu)解的范圍更精確。4 結(jié) 語

本文提出一種改進遺傳算法，即首先在傳統(tǒng)算法之前加入k?means算法，使數(shù)據(jù)源特征更具有集中性，再應用遺傳算法得出相似最優(yōu)解集，最后使用自定義范圍相似度函數(shù)求解推薦率。以上所有算法均采用Hadoop集群MapReduce編程模型并行實現(xiàn)。

本文提出的算法仍有需要改進的地方，以下幾個方面需要基于實際情況不斷完善。

1）利用k?means算法對用戶和商家數(shù)據(jù)進行初始聚類，其中對[k]值的確定有待完善，當用戶和商家的數(shù)據(jù)有變動時，所確定的[k]值就需要更新。

2）對新用戶的數(shù)據(jù)采集方式可以更具個性化，提高新用戶數(shù)據(jù)參數(shù)的精確度以及快速有效地采集并存儲其數(shù)據(jù)，進行精準計算。

3）在計算最終推薦率時，將相似最優(yōu)解放入[n]維空間中，以其為圓心，人為設定閾值為85%，在此范圍的即為最優(yōu)解的“親密好友”[f]。因此，在尋找最優(yōu)解的親密好友時可以設定一個算法自動確定以最優(yōu)的相似程度范圍取值。參考文獻

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第二篇：大數(shù)據(jù)與精準營銷研究綜述

大數(shù)據(jù)與精準營銷研究綜述

摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及，人們對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的利用率越來越高，由此而來的大數(shù)據(jù)對社會的各行各業(yè)都帶來很大變化，人們正步入大數(shù)據(jù)時代。在企業(yè)營銷中，大數(shù)據(jù)的應用可以大大促進精準營銷的發(fā)展，為其帶來前所未有的發(fā)展機遇。本文首先分別對大數(shù)據(jù)與精準營銷的研究進行綜述，然后提出大數(shù)據(jù)時代下精準營銷模式的問題，最后針對該問題提出一些思考與建議。

關鍵詞： 大數(shù)據(jù)； 精準營銷； 精準營銷模式

一、大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

1.大數(shù)據(jù)起源與興起

1980年，著名未來學家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，并熱情地將其稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”，但是之后很長一段時期內(nèi)，由于技術(shù)發(fā)展制約，“大數(shù)據(jù)”的概念并沒有得到人們的重視。

2008年開始，移動計算、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等一系列新興技術(shù)相繼興起，這些技術(shù)的發(fā)展及其在社交媒體、協(xié)同創(chuàng)造、虛擬服務等新型模式中的廣泛應用，使得全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出前所未有的爆發(fā)式增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)復雜性也急劇增長，客觀上要求新的分析方法和技術(shù)來挖掘數(shù)據(jù)價值，大數(shù)據(jù)技術(shù)應運而生，并得到迅速發(fā)展和應用，如此，“大數(shù)據(jù)”時代真正到來。

2008 年末，三位信息領域資深科學家卡內(nèi)基梅隆大學的R.E.Bryant、加利福尼亞大學伯克利分校的R.H.Katz、華盛頓大學的E.D.Lazowska聯(lián)合業(yè)界組織計算社區(qū)聯(lián)盟（Computing Community Consortium）發(fā)表了非常有影響力的白皮書《大數(shù)據(jù)計算： 商務、科學和社會領域的革命性突破》，使得研究者和業(yè)界高管意識到大數(shù)據(jù)真正重要的是其新用途和帶來的新見解，而非數(shù)據(jù)本身。隨后，包括EMC、IBM、惠普、微軟在內(nèi)的全球知名企業(yè)紛紛通過收購大數(shù)據(jù)相關廠商來實現(xiàn)技術(shù)整合，實施其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略； 國內(nèi)外咨詢機構(gòu)也相繼發(fā)布與大數(shù)據(jù)相關的研究報告，積極跟進大數(shù)據(jù)領域的研發(fā)與應用。2011 年5 月，EMC 公司在主題為“云計算相遇大數(shù)據(jù)”的World 2011 大會中闡述了云計算與大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)趨勢。同年10 月，Gartner 將大數(shù)據(jù)列入2012 年十大戰(zhàn)略新興技術(shù)； 11 月，由CSDN 舉辦的中國大數(shù)據(jù)技術(shù)大會在北京成功舉行。大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)界逐漸形成燎原之勢。

目前，大數(shù)據(jù)研究和應用已經(jīng)成為信息科技領域中的熱點。世界各國均高度重視大數(shù)據(jù)領域的研究探索，并從國家戰(zhàn)略層面推出研究規(guī)劃以應對其帶來的挑戰(zhàn)。2012 年3 月，美國奧巴馬政府投資兩億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”，致力于提高從大型復雜數(shù)據(jù)集中提取知識和觀點的能力，并服務于能源、健康、金融和信息技術(shù)等領域的高科技企業(yè)； 2012年4 月，英國、美國、德國、芬蘭和澳大利亞研究者聯(lián)合推出“世界大數(shù)據(jù)周”活動，旨在促使政府制定戰(zhàn)略性的大數(shù)據(jù)措施； 7 月，日本推出“新ICT 戰(zhàn)略研究計劃”，其中重點關注“大數(shù)據(jù)應用”同時，大數(shù)據(jù)也已引起學術(shù)界的廣泛研究興趣。2008 年和2011 年，《Nature》與《Science》雜志分別出版?？禕ig Data： Science in the Petabyte Era》和《Dealing with Data》，從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟學、超級計算、環(huán)境科學、生物醫(yī)藥等多個方面討論大數(shù)據(jù)處理和應用專題。

2．大數(shù)據(jù)的定義與特征

對于大數(shù)據(jù)的概念，企業(yè)和學術(shù)界目前尚未形成公認的準確定義。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”； 權(quán)威IT 研究與顧問咨詢公司Gartner 將大數(shù)據(jù)定義為“在一個或多個維度上超出傳統(tǒng)信息技術(shù)的處理能力的極端信息管理和處理問題”； 美國國家科學基金會（NSF）則將大數(shù)據(jù)定義為“由科學儀器、傳感設備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。盡管存在不同的表述，但一個普遍的觀點是，大數(shù)據(jù)與“海量數(shù)據(jù)”和“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承，但其在數(shù)據(jù)體量、數(shù)據(jù)復雜性和產(chǎn)生速度三個方面均大大超出了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)形態(tài)，也超出了現(xiàn)有技術(shù)手段的處理能力，并帶來了巨大的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的機遇。

IBM公司把大數(shù)據(jù)的特征概括成三個“V”：規(guī)模（Volume）、快速（Velocity）和多樣（Variety），但是更多的人則將其概括為四個“V”，即規(guī)模（volume）、快速（Velocity）、多樣（Variety）和價值（value）。

（1）規(guī)模（Volume）。大數(shù)據(jù)首先是必須具有海量數(shù)據(jù)，但是究竟多大體量才叫海量，人們并沒有一個確定的數(shù)字。有人認為應該達到TB數(shù)量級，一般在10TB規(guī)模左右。但在實際應用中，很多用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量。

（2）多樣性（Variety）。這是大數(shù)據(jù)概念區(qū)別于從前有關數(shù)據(jù)管理的一個重要特征，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理主要是針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析利用，其應用技術(shù)而大數(shù)據(jù)則更加強調(diào)對于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和應用。

（3）快速（Velocity）。在當前常規(guī)的信息安全產(chǎn)品中，特別是具有代表性的檢測響應類產(chǎn)品技術(shù)中，大量采用實時監(jiān)測，而“實時”就意味著快速。在當前帶寬越來越大、系統(tǒng)越來越復雜采集的數(shù)據(jù)越來越多的同時，安全檢測對于事件響應的及時性要求并沒有減

弱。另外，“實時”還包含著一種內(nèi)在的含義：主要根據(jù)當前的數(shù)據(jù)做出分析判斷。

（4）價值（Value）。數(shù)據(jù)是物理世界的數(shù)字反映，價值上數(shù)據(jù)不同于數(shù)字，數(shù)據(jù)背后是有對象的，而這些對象是有屬主的、有立場的、有價值歸屬的、主觀的。大數(shù)據(jù)的體量很大，所蘊含的價值總量也會是客觀的，但是平均到單條信息的價值卻很低，即價值密度很低。

3．大數(shù)據(jù)的關鍵技術(shù)

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集來源單一，且存儲、管理和分析數(shù)據(jù)量也相對較小，大多采用關系型數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫即可處理。而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)來源非常豐富且數(shù)據(jù)類型多樣，存儲和分析挖掘的數(shù)據(jù)量龐大，對數(shù)據(jù)展現(xiàn)的要求較高，并且很看重數(shù)據(jù)處理的高效性和可用性，需要依靠并行計算提升數(shù)據(jù)處理速度。而傳統(tǒng)的并行數(shù)據(jù)庫技術(shù)追求高度一致性和容錯性，難以保證其可用性和擴展性。

另一方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法是以處理器為中心，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，需要采取以數(shù)據(jù)為中心的模式，減少數(shù)據(jù)移動帶來的開銷。因此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，已經(jīng)不能適應大數(shù)據(jù)的需求，需要一種新的技術(shù)理論和方法。

3.1數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的，但又是潛在有用信息和知識的過程。目前廣為接受的一種處理模型是Fayyad 等人設計的多處理階段模型。

3.2數(shù)據(jù)分析

在相關技術(shù)中，比較具有代表性的是Apache 軟件基金會開發(fā)的Hadoop，以MapReduce 和Hadoop 為代表的非關系數(shù)據(jù)分析技術(shù)，憑借其適合非結(jié)構(gòu)處理、大規(guī)模并行處理和簡單易用等優(yōu)勢，在互聯(lián)網(wǎng)搜索和其他大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域取得重大進展，成為主流技術(shù)。

4．大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展

按照信息處理環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)存儲及管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯化及產(chǎn)業(yè)應用等六個環(huán)節(jié)，由于尚屬發(fā)展初期，其中的每個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)都包含著不少的企業(yè)，其市場發(fā)展情況如下。

（l）數(shù)據(jù)采集。Google、CISCO這些傳統(tǒng)的IT公司早已經(jīng)開始部署數(shù)據(jù)收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、百度等公司已經(jīng)收集并存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數(shù)據(jù)。德勤預計，在未來，會有更為專業(yè)的數(shù)據(jù)收集公司針對各行業(yè)的特定需求，專門設計行業(yè)數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。

（2）數(shù)據(jù)清理。當大量龐雜無序的數(shù)據(jù)收集之后，如何將有用的數(shù)據(jù)篩選出來，完成數(shù)據(jù)的清理工作并傳遞到下一環(huán)節(jié)，這是隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分工的不斷細化而需求越來越高的環(huán)節(jié)。除了Intel等老牌IT企業(yè)，Teradata、Informatica等專業(yè)的數(shù)據(jù)處理公司呈現(xiàn)了更大的活力。在中國，華傲數(shù)據(jù)等類似廠商也開始不斷涌現(xiàn)。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注于數(shù)據(jù)清理。

（3）數(shù)據(jù)存儲及管理。數(shù)據(jù)的存儲、管理是數(shù)據(jù)處理的兩個細分環(huán)節(jié)。這兩個細分環(huán)節(jié)之間的關系極為緊密。數(shù)據(jù)管理的方式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)的存儲格式，而數(shù)據(jù)如何存儲又限制了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度。由于相關性極高，通常由一個廠商統(tǒng)籌設計這兩個細分環(huán)節(jié)將更為有效。從廠商占位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數(shù)據(jù)存儲提供商有明顯的既有優(yōu)勢，他們在原有的存儲業(yè)務之上進行相應的深度拓展，輕松占據(jù)了較大的市場份額。而Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰(zhàn)略匯集了行業(yè)專精的智慧，成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的領軍企業(yè)。

（4）數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理公司SAS及SPSS在數(shù)據(jù)分析方面有明顯的優(yōu)勢。然而，基于開源軟件基礎構(gòu)架Hadoop的數(shù)據(jù)分析公司最近幾年呈現(xiàn)爆發(fā)性增長。例如，成立于2008年的Cloudera公司，幫助企業(yè)管理和分析基于開源Hadoop產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。由于能夠幫助客戶完成定制化的數(shù)據(jù)分析需求，Cloudera擁有了如ExPedia、摩根大通等大批的知名企業(yè)用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。

（5）解讀。將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果還原為具體的行業(yè)問題。SAP、SAS等數(shù)據(jù)分析公司在其已有的業(yè)務之上加人行業(yè)知識，成為此環(huán)節(jié)競爭的佼佼者。同時，因大數(shù)據(jù)的發(fā)展而應運而生的wibidata等專業(yè)的數(shù)據(jù)還原公司也開始蓬勃發(fā)展。

（6）展示。這一環(huán)節(jié)中，大數(shù)據(jù)真正開始幫助管理實踐。通過對數(shù)據(jù)的分析和具象化，將大數(shù)據(jù)能夠推導出的結(jié)論量化計算，同時應用到行業(yè)中去。這一環(huán)節(jié)需要行業(yè)專精人員，通過大數(shù)據(jù)給出的推論，結(jié)合行業(yè)的具體實踐制定出真正能夠改變行業(yè)現(xiàn)狀的計劃。

不僅僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)行業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應用也已經(jīng)在醫(yī)療服務、零售業(yè)、金融業(yè)、制造業(yè)、物流、電信等行業(yè)廣泛展開，并產(chǎn)生了巨大的社會價值和產(chǎn)業(yè)空間。麥肯錫評估西方產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為例，大數(shù)據(jù)的有效利用將能使歐洲發(fā)達國家政府節(jié)省至少1000 億歐元（約1 490 億美元）的運作成本； 使美國醫(yī)療保健行業(yè)降低8%的成本（約每年3000 多億美元）； 并使得大多數(shù)零售商的營業(yè)利潤率提高60%以上。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)IDC 預測，大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務市場將從2010 年的32 億美元攀升到2015 年的169 億美元，實現(xiàn)40%的年增長率（IT與通信產(chǎn)業(yè)增長率的7 倍）近兩年來，國內(nèi)外知名企業(yè)（如Ebay、AmazonWal-Mart、淘寶、中國移動和凡客等）相繼推出相應的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和平臺，開展了多種深度商務分析和應用。例如：通過分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)促進其業(yè)務創(chuàng)新和利潤增長； 基于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘方法來管理和優(yōu)化其庫存與供應鏈，并量化評估其定價策略與營銷效果； 通過市場分析、競爭分析、客戶分析和產(chǎn)品分析以優(yōu)化經(jīng)營決策等。

5．大數(shù)據(jù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時代，我們?nèi)匀灰鎸Υ髷?shù)據(jù)的各種技術(shù)挑戰(zhàn)，包括大數(shù)據(jù)的去冗降噪技術(shù)、大數(shù)據(jù)的新型表示方法、高效率低成本的大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)的有效融合、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效處理、適合不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)挖掘分析工具和開發(fā)環(huán)境、大幅度降低數(shù)據(jù)處理、存儲和通信能耗的新技術(shù)等等。但我們相信技術(shù)能夠解決的問題終將不會成為問題，真正制約或者成為大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用瓶頸的有三個環(huán)節(jié)。

5.1數(shù)據(jù)收集和提取的合法性，數(shù)據(jù)隱私的保護和數(shù)據(jù)隱私應用之間的權(quán)衡

任何企業(yè)或機構(gòu)從人群中提取私人數(shù)據(jù)，用戶都有知情權(quán)，將用戶的隱私數(shù)據(jù)用于商業(yè)行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對于用戶隱私應當如何保護、商業(yè)規(guī)則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權(quán)應當如何懲治、法律規(guī)范應當如何制定等一系列管理問題都大大滯后于大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度。未來很多大數(shù)據(jù)業(yè)務在最初發(fā)展階段將會游走在灰色地帶，當商業(yè)運作初具規(guī)模并開始對大批消費者和公司都產(chǎn)生影響之后，相關的法律法規(guī)以及市場規(guī)范才會被迫加速制定出來?？梢灶A計的是，盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的應用可以無限廣闊，但是由于受到數(shù)據(jù)采集的限制，能夠用于商業(yè)應用、服務于人們的數(shù)據(jù)要遠遠小于理論上大數(shù)據(jù)能夠采集和處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源頭的采集受限將大大限制大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用。

5.2.大數(shù)據(jù)發(fā)揮協(xié)同效應需要產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)的企業(yè)達成競爭與合作的平衡

大數(shù)據(jù)對基于其生態(tài)圈中的企業(yè)提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產(chǎn)業(yè)鏈的宏觀把握，單個企業(yè)僅僅基于自己掌握的獨立數(shù)據(jù)，無法了解產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)之間的關系，對消費者做出的判斷和影響也十分有限。在一些信息不對稱比較明顯的行業(yè)，例如銀行業(yè)以及保險業(yè)，企業(yè)之間數(shù)據(jù)共享的需求更為迫切。例如，銀行業(yè)和保險業(yè)通常都需要建立一個行業(yè)共享的數(shù)據(jù)庫，讓其成員能夠了解到單個用戶的信用記錄，消除擔保方和消費者之間的信息不對稱，讓交易進行得更為順利。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業(yè)之間競爭和合作的關系同時存在，企業(yè)在共享數(shù)據(jù)之前，需要權(quán)衡利弊，避免在共享數(shù)據(jù)的同時喪失了其競爭優(yōu)勢。此外，當很多商家合作起來，很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失，影響到競爭的公平性。大數(shù)據(jù)最具有想象力的發(fā)展方向是將不

同行業(yè)的數(shù)據(jù)整合起來，提供全方位立體的數(shù)據(jù)繪圖，力圖從系統(tǒng)的角度了解并重塑用戶需求。然而，交叉行業(yè)數(shù)據(jù)共享需要平衡太多企業(yè)的利益關系，如果沒有中立的第三方機構(gòu)出面，協(xié)調(diào)所有參與企業(yè)之間的關系、制定數(shù)據(jù)共性及應用的規(guī)則，將大大限制大數(shù)據(jù)的用武之地。權(quán)威第三方中立機構(gòu)的缺乏，將制約大數(shù)據(jù)發(fā)揮出其最大的潛力。5.3大數(shù)據(jù)結(jié)論的解讀和應用

大數(shù)據(jù)可以從數(shù)據(jù)分析的層面上揭示各個變量之間可能的關聯(lián)，但是數(shù)據(jù)層面上的關聯(lián)如何具象到行業(yè)實踐中如何制定可執(zhí)行方案應用大數(shù)據(jù)的結(jié)論這些問題要求執(zhí)行者不但能夠解讀大數(shù)據(jù)，同時還需深諳行業(yè)發(fā)展各個要素之間的關聯(lián)。這一環(huán)節(jié)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，但又涉及管理和執(zhí)行等各方面因素。在這一環(huán)節(jié)中，人的因素成為制勝關鍵。從技術(shù)角度看，執(zhí)行人需要理解大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠解讀大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論；從行業(yè)角度看，執(zhí)行人要非常了解行業(yè)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的流程及關系、各要素之間的可能關聯(lián)，并且將大數(shù)據(jù)得到的結(jié)論和行業(yè)的具體執(zhí)行環(huán)節(jié)一一對應起來；從管理的角度看，執(zhí)行人需要制定出可執(zhí)行的解決問題的方案，并且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有制造出新的問題。這些需求，不但要求執(zhí)行人深諳技術(shù)，同時應當是一個卓越的管理者，有系統(tǒng)論的思維，能夠從復雜系統(tǒng)的角度關聯(lián)地看待大數(shù)據(jù)與行業(yè)的關系。此類人才的稀缺性將制約大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

6．大數(shù)據(jù)的研究不足

綜觀國內(nèi)外大數(shù)據(jù)領域的研究和應用發(fā)展現(xiàn)狀可見： 1）大數(shù)據(jù)相關的研究與應用目前仍然處于起步階段，學術(shù)研究大多局限于宏觀層面；2）基于互聯(lián)網(wǎng)和社會媒體的企業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應用亟需進一步的深入開展； 3）現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)研究大多立足于信息科學，側(cè)重于大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、處理、挖掘和信息安全等方面，鮮有從管理學的角度探討大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)管理和商務運營決策等方面帶來的變革與沖擊的研究。

二、精準營銷研究現(xiàn)狀

1.精準營銷的定義

1999 年，美國的萊斯特·偉門提出了精準營銷的概念。Zabin和Brebach（2004）提出了精準營銷的4R法則，亦即正確的顧客（right customer），正確的信息（right message），正確的管道（right channel）以及正確的時刻（Right time），通過將正確的信息在正確的時刻通過正確的管道傳遞到正確的顧客手中，以此真正對目標客戶的購買決策構(gòu)成影響，促進營銷目標的有效達成。

菲利普.科特勒Philip Kotler（2005）在其全球巡回演講論壇上宣布了一個營銷傳播的新趨勢——精準營銷（Precision Marketing），并對其進行闡述：“具體來說，就是公司需要更精準、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要更注重結(jié)果和行動的營銷傳播計劃，還有越來越注重對直接銷售溝通的投資。科特勒（2006）在暢銷書《Principles of Marketing》中，首次將基于互聯(lián)網(wǎng)的精準營銷理論融入其中，他認為日新月異的科技，使一些公司勇于從傳統(tǒng)的大眾傳媒溝通方式轉(zhuǎn)移到更加有針對性目標市場的互動模式，以此來不斷提高溝通的效果和效率。并提出“對于營銷來說，將溝通個性化，并在正確的時間，對正確的人，表達而且做出正確的事情，是至關重要的?！?/p>

Paul.W.Farris與Neil.T.Bendle等人（2006）在《Marketing Metries：50+MetriesEvery Executive Should Master》一書中專門研究了解決營銷活動科學量化的問題，幫助精準營銷活動取得良好效果。營銷量化指標的歸納和運用，為經(jīng)理人在實踐中有效利用信息進行科學決策，提供了指導原則、方法以及注意事項。營銷量化指標衡量方法，綜合了營銷和財務兩個方面的視角，是關于公司營銷業(yè)績的科學而全面的評價。

Lisa D Spiller與Martin Baier（2006）合著的《當代直復營銷》中提到了直復營銷是對傳統(tǒng)營銷的發(fā)展，是精準營銷的理論基礎之一，強調(diào)以市場細分為基礎進行數(shù)據(jù)庫驅(qū)動的直復營銷。在互聯(lián)網(wǎng)的基礎上實現(xiàn)精準營銷，完成與顧客之間的直復營銷關系。

國內(nèi)的齊淵博（2005）將精準營銷理解為“精確營銷”，即包含了“標準”和“確定”兩個意思，“標準”就是可以復制、可以推廣、可以提升，沒有“標準”的理念只是偶然現(xiàn)象，而“確定”就是對市場極致的了解和把握。

學者許瑾（2006）在科特勒精準營銷理論的基礎上，從實踐的角度對精準營銷進行了補充：“精準營銷是以客戶為中心，運用各種可利用的方式，在恰當?shù)臅r間，以恰當?shù)膬r格，通過恰當?shù)那?，向恰當?shù)念櫩吞峁┣‘數(shù)漠a(chǎn)品?！辈⒅赋鼍珳薁I銷的幾種傳播新模式，提倡從傳播受眾切入，研究受眾的行為、生活形態(tài)，從而理解用戶需求，最終傳遞給受眾最精準的廣告內(nèi)容。

伍青生、余穎、鄭興山（2006）在《精準營銷的思想和方法》一文中提出了精準營銷是通過定量和定性相結(jié)合的方法對目標市場的不同消費者進行細致分析，根據(jù)他們不同的消費心理和行為特征，企業(yè)采用有針對性的現(xiàn)代技術(shù)、方法和指向明確的策略，實現(xiàn)對目標市場不同消費者群體強有效性、高投資回報的營銷溝通。

郵政營銷專家徐海亮教授（2006）創(chuàng)立了精準營銷理論體系，提出了較為完整的精準營銷的概念——精準營銷就是在精準定位的基礎上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的

顧客溝通服務體系，實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴張之路。并指出了精準營銷的三個層面的含義：第一、精準的營銷思想。營銷的終極追求就是無營銷的營銷，到達終極思想的過度就是逐步精準。第二是實施精準的體系保證和手段，而這種手段是可衡量的。第三就是達到低成本可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)目標。并對傳統(tǒng)廣告體系與精準傳播體系進行了對比，提出來精準傳播的三種方式：網(wǎng)絡媒體的傳播，傳統(tǒng)廣告的改良與創(chuàng)新及口碑傳播。劉征宇（2007）在《精準營銷方法研究》一文中也把精準營銷的方法歸為基于數(shù)據(jù)庫營銷的方法、基于互聯(lián)網(wǎng)的方法、借助他人渠道的方法等三大類。

姜何（2008）用精細化營銷來形容精準營銷，他認為所謂精細化的管理是相對于粗放式管理而言的，面對于營銷的精細化管理，意味著基于客戶細分戰(zhàn)略的一對一營銷，即要與企業(yè)選定的最有價值的客戶群一對一，了解個性化需求，提供個性化渠道，實現(xiàn)個性化營銷手段。而曹彩杰（2010）也分析到：以網(wǎng)絡和信息技術(shù)為核心的精準營銷體系，在一定程度上將取代傳統(tǒng)的營銷方式，逐步成為現(xiàn)代企業(yè)營銷發(fā)展的新趨勢。

綜合上述各種觀點可以看出，目前學者對精準營銷研究熱情也頗為高漲，相關文獻數(shù)量較多，但對于什么是精準營銷業(yè)界還沒有給出一個公認的定義，但精準營銷的特性是顯而易見的：一是對市場準確定位，二是依賴科技手段，三是個性化服務，四是提高營銷的正確性。盡管精準營銷的定義尚無定論，但這并不妨礙精準營銷思想及方法的發(fā)展傳播，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及化，網(wǎng)絡營銷方興未艾，基于互聯(lián)網(wǎng)的精準營銷是目前網(wǎng)絡營銷的一個熱點領域并且還會不斷涌現(xiàn)新的研究成果。精準營銷將在互聯(lián)網(wǎng)上的新興行業(yè)里得到廣泛推廣，并逐步應用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中去。

2．精準營銷的理論基礎及意義

精準營銷并不是一個全新的營銷思想，隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，市場的形態(tài)有人們的消費行為、消費觀念都產(chǎn)生了巨大的變化，隨之產(chǎn)生的新營銷環(huán)境促使營銷方式和營銷途徑在傳統(tǒng)營銷理論的基礎上不斷演變發(fā)展。

2.1從4P理論到4C理論

美國營銷學學者麥卡錫教授于1960年在《基礎營銷》（Basic Marketing）中提出產(chǎn)品（product）、價格（price）、渠道（place）、促銷（promotion）大營銷組合策略，他認為一次成功和完整的市場營銷活動，意味著以適當?shù)漠a(chǎn)品、適當?shù)膬r格、適當?shù)那篮瓦m當?shù)膫鞑ゴ黉N推廣手段，將適當?shù)漠a(chǎn)品和服務投放到特定市場的行為。4P理論是營銷策略的基礎，科特勒（1967）在其暢銷書《營銷管理：分析、規(guī)劃與控制》第一版中進一步確認了以4P為核心的營銷組合方法。4P營銷理論遵循的是由上而下的運行原則，它使市場營銷

理論有開始有了體系，又使復雜的現(xiàn)象和理論簡單化“這種理念的出發(fā)點是追求企業(yè)利潤，重視產(chǎn)品導向而非消費者導向，沒有將客戶的需求放到同等重要的地位上來，這也正好體現(xiàn)了了在無細分市場（mass market）里推（push）的概念。在4P理論的基礎上勞特朋（Robert.F.Lauterbon）教授（1990）在其《4P退休4C登場》專文中，提出了以顧客為中心的一個新的營銷模式，這個4C理論它包含4個要素：四個基本要素：即消費者（Consumer）、成本（Cost）、便利（convenience）和溝通（communication）。4C理論的核心：強調(diào)購買一方在市場營銷活動中的主動性與積極參與，強調(diào)顧客購買的便利性”精準營銷為買賣雙方創(chuàng)造了得以即時交流的小環(huán)境，符合消費者導向、成本低廉、購買的便利以及充分溝通的4C要求，是4C理論的實際應用。精準營銷是迎合市場內(nèi)外環(huán)境的變化，在4P的理論基礎上，融合了4C營銷組合理論來適應新環(huán)境的發(fā)展：

（1）精準營銷真正貫徹了消費者導向的基本原則。4C理論的核心思想，便是企業(yè)的全部行為都要以消費者需求和欲望為基本導向，精準營銷作為這一大背景下的產(chǎn)物，強調(diào)的仍然是比競爭對手更及時、更有效地了解并傳遞目標市場所期待的滿足。這樣，企業(yè)要迅速而準確地掌握市場需求，就必須離消費者越近越好。這是由于，一方面，信息經(jīng)過多個環(huán)節(jié)的傳播、過濾，必然帶來自然失真，這是由知覺的選擇性注意、選擇性理解、選擇性記憶、選擇性反饋和選擇性接受所決定的；另一方面，由于各環(huán)節(jié)主體利益的不同，他們往往出于自身利益的需要而過分夸大或縮小信息，從而帶來信息的人為失真。精準營銷繞過復雜的中間環(huán)節(jié)，直接面對消費者，通過各種現(xiàn)代化信息傳播工具與消費者進行直接溝通，從而避免了信息的失真，可以比較準確地了解和掌握他們的需求和欲望。

（2）精準營銷降低了消費者的滿足成本。精準營銷是渠道最短的一種營銷方式，由于減少了流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，節(jié)省了昂貴的店鋪租金，使營銷成本大為降低，又由于其完善的訂貨!配送服務系統(tǒng)，使購買的其它成本也相應減少，因而降低了滿足成本。

（3）精準營銷方便了顧客購買。精準營銷商經(jīng)常向顧客提供大量的商品和服務信息，顧客不出家門就能購得所需物品，減少了顧客購物的麻煩，增進了購物的便利性。精準營銷實現(xiàn)了與顧客的雙向互動溝通，這是精準營銷與傳統(tǒng)營銷最明顯的區(qū)別之一。

2.2讓渡價值理論

“讓渡價值”這個新概念是科特勒（1994）提出的，是對市場營銷理論的又一進步。顧客總價值與顧客總成本之間的差額是“讓客價值”的中心。其中顧客總價值是指顧客購買某個產(chǎn)品或者得到服務所期望獲得的某些利益，其中包括產(chǎn)品的價值、服務的價值和形象的價值等；顧客總成本的意思是指顧客為購買某一產(chǎn)品或服務而支付的貨幣及所耗費的

精力、時間，包括貨幣的成本、時間的成本及精力的成本。

由于顧客選擇購買商品或者服務時，總是希望把相關的成本降至最低，同時又希望從中獲得到更多的實際利益，因此，顧客總是傾向于選擇“讓渡價值”最大化的方式。而企業(yè)為在競爭中想要努力的戰(zhàn)勝對手，就需要吸引更多的潛在顧客，同時必須向顧客提供比競爭對手更多的“讓渡價值”，才可以滿足顧客的實際利益最大化的期望。

首先，精準營銷能夠大幅度的提高顧客總價值。因為精準營銷實現(xiàn)了“一對一”的營銷，在這種新型觀念指導下，其產(chǎn)品設計、開發(fā)、銷售充分考慮了消費者需求的個性特征，同時增強了產(chǎn)品價值的適應性，從而為顧客創(chuàng)造了更大的產(chǎn)品價值。在提供優(yōu)良產(chǎn)品的同時，精準營銷更加注重服務價值的開發(fā)和創(chuàng)造，努力的向消費者提供合理、周密、完善的銷售服務，同時方便廣大顧客的購買。另外，精準營銷還通過一系列的優(yōu)質(zhì)的營銷活動，努力提升自身的形象，逐步的培養(yǎng)消費者對企業(yè)的偏好與忠誠。

其次，精準營銷大大的降低了顧客總成本。在顧客購買商品，不僅要考慮銷售商品的價格，同時必須確切的知道有關商品的信息，并對銷售商品各方面進行深層次的比較，還必須考慮顧客購物環(huán)境是否便利等多種因素。精準營銷可能大幅的縮短了營銷渠道，通過直接手段和直接媒體及時向顧客傳遞商品信息，降低了顧客搜尋信息的精力成本與時間成本，因而減少了交易費用，擴大了企業(yè)商品銷售，成為眾多企業(yè)廣泛采用的營銷方式。

2.3直接溝通理論

1973年，領導行為理論代表人物，美國行為科學家明茨伯格H.Mintzberg指出“管理工作有10種作用，而人際關系和溝通占3成”。明茨伯格首先創(chuàng)立了經(jīng)理角色理論，指出“重視同外界和下屬的信息聯(lián)系”和“愛用口頭交談方式”為經(jīng)理角色六個特點中非常重要的兩個特點，直接強化了直接溝通。從泰勒科學管理初始探索下行溝通開始，管理溝通理論的發(fā)展歷程主要經(jīng)歷了從研究“行政溝通”，向研究“人際溝通”發(fā)展、接著以“縱向溝通”研究為主，向以“橫向溝通”研究為主，進而向以“網(wǎng)絡化溝通”研究為主發(fā)展、從以研究“單一的任務溝通”為主，向“全方位的知識共享溝通”研究發(fā)展等一系列過程。

20世紀80年代以來隨著世界經(jīng)濟政治的變化，管理思想發(fā)生了重大的轉(zhuǎn)變，管理溝通理論的研究也遭遇到新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在溝通中的信息網(wǎng)絡技術(shù)的應用，知識型企業(yè)及學習型組織的建立等。伴隨著現(xiàn)代管理理論呈現(xiàn)出的管理理念更加知識化、管理組織虛擬化、人性化、管理手段和設施網(wǎng)絡化、組織結(jié)構(gòu)扁平化、管理文化全球化等總體趨勢，管理溝通理論也出現(xiàn)了企業(yè)流程再造溝通趨勢、知識管理溝通趨勢、管理更加柔性化的文化管理溝通趨勢、網(wǎng)絡經(jīng)濟和全球經(jīng)濟一體化的管理溝通的國際化趨勢。精準營銷的直接

溝通，使溝通的距離達到了最短，強化了溝通的效果。

四、對大數(shù)據(jù)環(huán)境下精準營銷模式的思考

“營銷管理是藝術(shù)與科學的結(jié)合——選擇目標市場，并通過創(chuàng)造、交付和傳播優(yōu)質(zhì)的顧客價值來獲得顧客、挽留顧客和提升顧客的科學與藝術(shù)?！逼渲?，“科學”的部分有賴于數(shù)據(jù)搜集與分析和各種營銷數(shù)據(jù)庫的建立?？梢哉f，數(shù)據(jù)的使用貫穿在整個營銷過程的始末，對于營銷的效果起著至關重要的影響性作用。而在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)的日益興起和全方位的發(fā)展，如GPS定位一般，使企業(yè)對市場的理解和洞察需求正在日益地走向?qū)崟r化和精準化，為企業(yè)實現(xiàn)精準營銷帶來前所未有的發(fā)展機遇。

而通過以上對大數(shù)據(jù)、精準營銷的分析與總結(jié)我們可以看出，國內(nèi)外學者對大數(shù)據(jù)、精準營銷等理論研究成果很多，但對于如何利用大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)，研究客戶行為特征，建立大數(shù)據(jù)時代顧客洞察與精準營銷體系策略，這方面的研究則很少。“許多人感覺到大數(shù)據(jù)時代正在到來，但往往只是一種朦朧的感覺，對于其真正對營銷帶來的威力可以用一個時髦的詞來形容——不明覺厲”。下面提出自己的一些思考。

首先，科技在營銷中的運用一直存在，然而大數(shù)據(jù)在營銷中的運用是科技與營銷的結(jié)合的一座新的里程碑，它使技術(shù)在營銷中不再僅僅是錦上添花的工具，則是會帶來企業(yè)營銷的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型，起到革命性的作用。

其次，我們可以從市場營銷的一般過程來分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準營銷中的應用。（1）客戶信息收集與處理?？蛻魯?shù)據(jù)管理是一個數(shù)據(jù)準備的過程，是數(shù)據(jù)分析和挖掘的基礎，是搞好精準營銷的關鍵和基礎，否則會造成盲目推介、過度營銷等錯誤，比如因為某些產(chǎn)品的購買，在一定時段里是不會重復的，強行推薦，只會導致厭煩情緒和后悔情緒。傳統(tǒng)的客戶關系管理一般關注兩方面的客戶數(shù)據(jù)：客戶的描述性數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。描述性數(shù)據(jù)類似于一個人的簡歷，比如姓名、性別、年齡、學歷等；行為數(shù)據(jù)則復雜一些，比如消費者購買數(shù)量、購買頻次、退貨行為、付款方式等。在大數(shù)據(jù)時代，結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)僅占15%，更多的是類似于購物過程、社交評論等這樣的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，并且數(shù)據(jù)十分復雜，符合4V特征。只有通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集和整理數(shù)據(jù)，才有可能形成關于客戶的360度式數(shù)據(jù)庫，不錯過每一次營銷機會，“啤酒與尿布”的推銷理論就是一個很好的例子。

（2）客戶細分與定位。只有區(qū)分出了不同的客戶群，企業(yè)才有可能對不同客戶群展開有效的管理并采取差異化的營銷手段，提供滿足這個客戶群特征要求的產(chǎn)品或服務。在實際操作中，傳統(tǒng)的市場細分變量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供較為

模糊的客戶輪廓，已經(jīng)難以為精準營銷的決策提供可靠的依據(jù)。大數(shù)據(jù)時代，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能在收集的海量非結(jié)構(gòu)信息中快速篩選出對公司有價值的信息，對客戶行為模式與客戶價值進行準確判斷與分析，深度細分，使我們有可能甚至深入了解“每一個人”，而不止“目標人群”來進行客戶洞察和提供營銷策略。

（3）營銷戰(zhàn)略制定。在得到基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不同客戶群特征后，市場人員需要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)能力、市場環(huán)境等因素，在不同的客戶群體中尋找可能的商業(yè)機會，最終為每個群制定個性化的營銷戰(zhàn)略，每個營銷戰(zhàn)略都有特定的目標。如獲取相似的客戶、交叉銷售或提升銷售，或采取措施防止客戶流失等。

（4）營銷方案設計。大數(shù)據(jù)時代，一個好的營銷方案可以聚焦到某個目標客戶群，甚至精準地根據(jù)每一位消費者不同的興趣與偏好為他們提供專屬性的市場營銷組合方案 包括針對性的產(chǎn)品組合方案、產(chǎn)品價格方案、渠道設計方案、一對一的溝通促銷方案。比如O2O渠道設計，網(wǎng)絡廣告的受眾購買的方式（DSP）和實時競價技術(shù)（RTB），基于位置（LBS）的促銷方式。

（5）營銷結(jié)果反饋。大數(shù)據(jù)時代，營銷活動結(jié)束后，應對營銷活動執(zhí)行過程中收集到的各種數(shù)據(jù)進行綜合分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出最有效的企業(yè)市場績效度量，并與企業(yè)傳統(tǒng)的市場績效度量方法展開比較以確立基于新型數(shù)據(jù)的度量的優(yōu)越性和價值．以對營銷活動的執(zhí)行、渠道、產(chǎn)品和廣告的有效性進行評估，為下一階段的營銷活動打下良好的基礎。

五、結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，而且將成為全世界下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率提高的前沿?！盃I銷本質(zhì)上就是效率提高的過程，而技術(shù)是在幫助這個過程轉(zhuǎn)變”。大數(shù)據(jù)在提高效率、精準營銷上大有作為，它正在幫助企業(yè)深入了解“每一個人”，而不止是“目標人群”，它真正努力讓客戶變成“首席執(zhí)行客戶”，試圖打造針對每個客戶的“全接觸”體系。這在增進企業(yè)效益的同時，也能給消費者帶來全新的私人定制似的體驗從而增加消費者福利。因此，研究揭示大數(shù)據(jù)在精準營銷中的價值產(chǎn)生機理，探索大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷模式就變得很有意義和價值，我們期待越來愈多的學者在這方面做出貢獻。

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第三篇：淺析精準營銷在縣級營銷部中的運用

淺析精準營銷在煙草縣級營銷部中的運用

一、精準營銷的概念

精準營銷就是在精準定位的基礎上，依托現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現(xiàn)企業(yè)可度量的低成本擴張之路。精準營銷不僅是觀念上的創(chuàng)新、也是技術(shù)和策略上的創(chuàng)新，是一種具有針對性和實效性的營銷新主張。

精準營銷實現(xiàn)了與客戶的直接溝通，保證產(chǎn)品充分尊重顧客的個性化需求，以及努力向消費者提供細致周到的銷售服務，以培養(yǎng)消費者對企業(yè)的偏好與忠誠，提升顧客總價值，借由高效的電子商務和現(xiàn)代物流，減少了交易費用，擴大了商品銷售，從而降低顧客總成本。企業(yè)要擴大商品銷售，提高自身競爭力，既要考慮商品價格的制定能否被消費者所接受，更要考慮消費者在價格以外的支出，這些支出直接制約交易達成的可能性，影響著企業(yè)營銷效果。

二、煙草企業(yè)精準營銷的必要性

精準營銷關鍵是要實現(xiàn)“信息精確、投放精準、管理精細、服務精實”，相對于煙草企業(yè)過去粗放式的經(jīng)營模式，實行精準營銷更加有利于提高品牌培育水平，促進骨干品牌的良好成長。

精準營銷有利于提升煙草企業(yè)核心競爭力。作為一種以客戶網(wǎng)絡技術(shù)手段為核心的營銷新模式，精準營銷模式實現(xiàn)了企業(yè)在市場調(diào)控、渠道管理、信息反饋、目標控制、庫存動態(tài)、競爭客體等方面的轉(zhuǎn)變。在市場方面，實現(xiàn)了由“以地域市場為單位的總量調(diào)控”過渡到“以核心零售終端、核心消費者為對象的分層次、分時間的層級調(diào)控”。在渠道方面，實現(xiàn)了由“以工業(yè)、商業(yè)為主體服務零售終端”向“以工業(yè)、商業(yè)、零售終端為主體服務消費者”轉(zhuǎn)變。在信息方面，實現(xiàn)了由“被動、盲目的信息采集到信息渠道明晰，信息采集動態(tài)化”的轉(zhuǎn)變。在目標方面，實現(xiàn)了由“以零售終端為主的渠道制勝”到“以消費者需求為主、提高對零售終端的掌控性為手段的消費制勝”的轉(zhuǎn)變。在庫存方面，實現(xiàn)了由零售終端庫存“經(jīng)驗性向精準性和科學性”的轉(zhuǎn)變。在競爭方面，實現(xiàn)了由“消費群體粗放型管理向精準化管理”的轉(zhuǎn)變。精準營銷已成為提升煙草企業(yè)核心競爭力的重要手段。

三、縣級營銷部精準化營銷策略

縣級營銷部精準化的營銷是通過培育品牌、工商協(xié)同和終端服務等三方面全面實施精準化的營銷策略，構(gòu)建全面的精準化營銷體系。

(一)品牌培育的精準化

1、實施品牌定位。以培育本地市場需要的重點品牌為出發(fā)點，制定品牌發(fā)展計劃，健全完善品牌培育機制和品牌管理流程，實施有針對性的營銷策略。包括：重點維護品牌策略，重點培育品牌策略，一般經(jīng)營品牌策略以及新品牌推廣策略。

2、實施目標消費群定位。應根據(jù)品牌特性，如包裝、吸味、價格，確定品牌相應的目標客戶群，以目標客戶群選擇合適的零售戶，將這些零售戶作為該品牌重點宣傳推廣的陣地，制定相應的宣傳推廣方案，開展有針對性的宣傳推廣活動，提高了品牌培育的效果。

3、開展品牌的跟蹤分析。要通過開展品牌跟蹤分析工作，對品牌的銷售情況、目標完成、市場反饋等信息進行定期匯總分析，掌握品牌發(fā)展狀況，及時查找品牌培育過程中存在的問題，并認真進行總結(jié)和研究，促進品牌培育工作取得成效．

(二)工商協(xié)同的精準化策略

工商協(xié)同營銷是指企業(yè)尋求與自身市場定位相一致的企業(yè)進行合作，包括水平協(xié)同營銷和垂直協(xié)同營銷。煙草工商協(xié)同營銷是一種典型的垂直協(xié)同營銷，是實現(xiàn)工商一體化、提高供應鏈運作水平，實現(xiàn)資源配置優(yōu)化，提高運行效率的重要手段。增強企業(yè)核心競爭力是工商協(xié)同營銷的中心任務和核心問題，工商雙方要把品牌培育作為營銷工作的結(jié)合點，明確定位、分工協(xié)作、優(yōu)勢互補。圍繞“532”、“461”品牌發(fā)展戰(zhàn)略，共同研究市場、培育名優(yōu)品牌，提升全國重點骨干品牌的美譽度、知名度和忠誠度，擴大重點骨干品牌市場覆蓋面和市場份額，實現(xiàn)品牌培育的目標。

(三)終端服務精準化策略

實施終端服務精準化，就是在零售戶分類的基礎上，針對客戶的不同需求與期望實施差異化的服務策略。實現(xiàn)服務資源的科學配置，提高客戶滿意度。

1、建立差異化服務體系。在對零售戶主動提供標準化服務的同時，將優(yōu)質(zhì)核心客戶的服務突顯出來，通過結(jié)合客戶分類，根據(jù)客戶經(jīng)營特點，對不同的客戶實施個性化、差異化的服務項 目，有針對性地提供如貨源傾斜、品牌培育、經(jīng)營指導、營銷培訓、終端改造等一系列服務和管理。

2、完善客戶服務內(nèi)容。對客戶的卷煙經(jīng)營現(xiàn)狀和存在問題進行有針對性分析，提供相應的經(jīng)營指導、規(guī)范化培訓、優(yōu)質(zhì)客戶評比、品牌培育競賽、終端陳列指導、卷煙促銷等有針對性和 實效性的服務。

3、建立健全客戶利益保障機制。通過加強專賣管理，規(guī)范市場秩序，零售戶合理布局，實行明碼標價和明碼實價，維護有序的卷煙市場環(huán)境；通過組織有效貨源。提高均衡投放貨源能力，滿足市場的消費需求，實現(xiàn)貨源的科學合理供應；通過加強品牌培育，強化經(jīng)營指導，提高零售戶經(jīng)營能力和盈利水平，從而形成良好的零售戶利益保障機制，充分維護卷煙零售終端的利益。

四、精準營銷在縣級營銷部中的運用

縣級局（營銷部）的職能是通過執(zhí)行上級政策、決策，開展有效的服務營銷來鞏固、控制原有的市場。搞好品牌培育是搞好市場營銷的關鍵，要做好品牌培育，必須改進現(xiàn)有的營銷模式，實現(xiàn)從傳統(tǒng)粗放式管理模式向精準化營銷模式過渡，提高品牌的集中度，提高品牌營銷的水平。

（一）認真做好市場調(diào)研。精準營銷強調(diào)對消費者的消費行為進行精準的衡量與分析，建立分析數(shù)據(jù)庫，再在市場上測試驗

證分析是否準確有效。而要想迅速而準確地了解市場需求，進行市場調(diào)研，只有充分進行市場調(diào)研，定期對客戶經(jīng)營數(shù)據(jù)進行科學采集、分析，對市場需求進行監(jiān)控，才能更好的進行貨源的購進、精準投放。精準營銷要求提供符合客戶個性化需求的品牌產(chǎn)品，通過充分的市場調(diào)研分析，初步尋求符合消費者需求的產(chǎn)品，在此基礎之上，結(jié)合企業(yè)發(fā)展需要，做好品牌產(chǎn)品的定位。市場調(diào)研者需對市場產(chǎn)品進行客觀分析，通過工商協(xié)同溝通，將產(chǎn)品特性和目標市場消費需求有機結(jié)合，實現(xiàn)品牌與市場的雙贏。例如，從零售客戶、消費者兩個層面通過發(fā)放問卷調(diào)查等多種方式，對該系列品牌的市場需求進行抽樣調(diào)查．了解品牌的市場庫存、主要消費群體及消費者的各種消費方式、消費特點，建立相應客戶關系管理數(shù)據(jù)庫，為品牌的精準營銷打下了良好基礎。

（二）建立個性化的客戶溝通服務體系。精準營銷中，高效精準的客戶溝通是營銷工作中的關鍵，個性化的客戶溝通服務體系的建立是精準營銷是核心。要建立工商業(yè)良好高效的溝通服務體系，使客戶的信息共享、反饋渠道暢通無阻，生產(chǎn)與銷售需求供給吻合對接。在精準營銷工作中，消費者的信息是初步的，也是重要的，怎樣能把最原始的信息真實而準確的反應到卷煙營銷管理者手里，從而實施精準的宏觀戰(zhàn)略營銷?？蛻艚?jīng)理與卷煙零售戶的溝通在這體系中是核心、是從終端消費到宏觀調(diào)控管理者之間溝通的橋梁。兩者溝通是否精準、有效、暢通無阻至關重要。客戶經(jīng)理面對的是各種類型、經(jīng)營規(guī)模不同、素質(zhì)參差不齊的卷煙零售戶。為了滿足客戶個性化需求必須提供精準的個性化服務。

（三）實行精準管理。精準管理就是在精準營銷工作中貫穿整個營銷工作過程的統(tǒng)籌規(guī)劃管理工作，要求達到精準的、高效的管理定位，團結(jié)員工，引導企業(yè)取得發(fā)展目標。在卷煙營銷工作中實施精準營銷，企業(yè)需合理劃分權(quán)責，制定嚴格考核標準，實現(xiàn)統(tǒng)籌管理。在加強推廣“532”、“461”品牌發(fā)展戰(zhàn)略實踐過程中，以卷煙上柜率、市場占有率、品牌成長率等量化數(shù)據(jù)，來對卷煙營銷工作人員進行考核，實現(xiàn)權(quán)責分明，精準管理，使團隊更具專業(yè)化。

第四篇：在研究中改進在改進中提高

在研究中改進在改進中提高

——小學數(shù)學骨干教師研修班總結(jié)大會

2012年10月19日，成都市第三批小學數(shù)學骨干教師在成都花園飯店召開了小學數(shù)學骨干教師研修班總結(jié)大會。有關領導專家，數(shù)學研修班的骨干教師，共100多人參加了會議。

會上，分到四所學校跟班研修的教師代表分別做了學習成果展示及總結(jié)交流發(fā)言，教研室教研員及教育專家對研究課進行了點評。主辦學校對小學數(shù)學骨干教師研修班培訓工作進行了總結(jié)，并提出了希望。

小學數(shù)學骨干教師第二輪培訓雖然結(jié)束了，但以課題引領培訓模式的研究仍在繼續(xù)。反思優(yōu)劣，在今后骨干教師培訓工作中，要揚長避短，大家都覺得在今后的教學生涯中，我們不應僅僅著眼于一些短期利益，而應把眼光放長遠一些；課堂教學中應重視數(shù)學思想方法的滲透，而不局限于單一解答方法的教學。

第五篇：大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準營銷中的應用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準營銷中的應用

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。對于海量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?；仡櫧鼉赡陮Υ髷?shù)據(jù)的探索歷程，某基礎運營商一方面順應大勢，牢牢把握大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的機遇，另一方面應勢而動，充分釋放前期IT集中化、一體化的紅利，鑒定推進數(shù)據(jù)集中。先后經(jīng)歷了數(shù)據(jù)集中采集的積淀、初試大數(shù)據(jù)平臺、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與sefve(四方傳媒)獲客云混搭架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)建，以及目前朝開放式大數(shù)據(jù)服務平臺邁進四個階段。

sefve獲客云擁有著精準化營銷與維系系統(tǒng)，依托大數(shù)據(jù)精準定位支撐端到端多維度系體系，構(gòu)建在大數(shù)據(jù)平臺之上，面向客戶、面向服務、面向管理，深化數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘能力、洞察客戶、透視企業(yè)，是將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力的重要云化應用之一。

大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

MPP數(shù)據(jù)庫

MPP（Massively Parallel Processing，大規(guī)模并行處理系統(tǒng)）由多個SMP（SymmetricMultiProcessing，對稱多處理系統(tǒng)）服務器通過一定的節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡進行連接，協(xié)同工作，完成相同的任務，從用戶的角度看它是一個服務器系統(tǒng)。其基本特征是由多個SMP服務器（每個SMP服務器稱為一個節(jié)點）通過節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡連接而成，每個節(jié)點只訪問自己的本地資源（內(nèi)存、存儲等），節(jié)點之間的信息交互是通過節(jié)點互聯(lián)網(wǎng)絡實現(xiàn)的。目前的技術(shù)可實現(xiàn)512個節(jié)點互聯(lián)。MMP數(shù)據(jù)庫有以下特點。

①一般存儲為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有明顯的星型或雪花型結(jié)構(gòu)，適用于大數(shù)據(jù)分析的應用；

②每個服務器都有自己獨立的存儲、內(nèi)存和CPU，允許動態(tài)地增加或刪除節(jié)點； ③數(shù)據(jù)分區(qū)劃分到不同的物理節(jié)點上，通過分布式查詢優(yōu)化來提高系統(tǒng)整體性能；

④主要用在數(shù)據(jù)倉庫和大規(guī)模的分析處理應用中。ETL技術(shù)

ETL是指將數(shù)據(jù)從源端經(jīng)過抽?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）、加載（Load）至目的端的過程，該部分在數(shù)據(jù)挖掘和分析過程中為最基礎的一部分。一個良好的ETL系統(tǒng)應該有以下幾個功能。①消除數(shù)據(jù)錯誤并糾正缺失數(shù)據(jù)；

②對于數(shù)據(jù)可信度的評估提供文檔化衡量； ③獲取相互作用的數(shù)據(jù)流程來保護數(shù)據(jù)； ④整合多個源數(shù)據(jù)；

⑤將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化供最終用戶使用。