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      灰色關(guān)聯(lián)綜合評價法在投資項目決策中的運用

      時間:2019-05-12 18:13:49下載本文作者:會員上傳
      簡介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《灰色關(guān)聯(lián)綜合評價法在投資項目決策中的運用》,但愿對你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《灰色關(guān)聯(lián)綜合評價法在投資項目決策中的運用》。

      第一篇:灰色關(guān)聯(lián)綜合評價法在投資項目決策中的運用

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      灰色關(guān)聯(lián)綜合評價法在投資項目決策中的運用

      作者:馮 偉

      來源:《沿海企業(yè)與科技》2006年第02期

      [摘 要]在企業(yè)的經(jīng)營活動中,投資往往是企業(yè)形成新的利潤增長點,增強市場競爭力過程中重要的一環(huán)。如何準(zhǔn)確地評價各種方案的優(yōu)劣是項目投資決策的成敗關(guān)鍵。文章運用灰色關(guān)聯(lián)分析方法對項目投資方案進行了綜合評價并得出結(jié)論,認(rèn)為灰色關(guān)聯(lián)分析方法能夠更好地對各種方案進行綜合評價比較。

      [關(guān)鍵詞]項目;灰色系統(tǒng);關(guān)聯(lián)度;綜合評價

      [中圖分類號]F830.59

      [文獻標(biāo)識碼]A

      第二篇:多層次灰色綜合評價法及ahp驗證

      多層次灰色綜合評價法及ahp驗證 % grey_correlation_appraisal_ahp.m clear all clc %指標(biāo)數(shù)

      a1_0=[2421 7409 2732 12188];a2_0=[1293 4372 1350 4018];a3_0=[300 0 100 100];a4_0=[200 190 240 240];a5_0=[2000 1150 2000 7791];a6_0=[22 1148 35 931];

      a7_0=[0.035 0.13 0.045-0.088];a8_0=[4 0 0 3];a9_0=[50 165 100 220];a10_0=[1 0 2 0];%待判數(shù)據(jù)矩陣

      A=[a1_0',a2_0',a3_0',a4_0',a5_0',a6_0',a7_0',a8_0',a9_0',a10_0']';

      p=0.6;for i=1:10

      B(i,:)=(A(i,:)-min(A(i,:)))/(max(A(i,:))-min(A(i,:)));

      end %最佳值取每列的最大值(指標(biāo)的最大值)for i=1:10

      V0(i)=max(B(i,:));end

      for i=1:10

      for j=1:4

      C(i,j)=abs(B(i,j)-V0(i));

      end

      end r_min=min(min(C));r_max=max(max(C));% 計算相關(guān)系數(shù)E i=1;for i=1:10

      for j=1:4

      E(i,j)=(r_min+p*r_max)/(C(i,j)+p*r_max);

      end

      end E;% A的權(quán)重向量

      Wa =[0.1062 0.2605 0.6333];% B1的權(quán)重向量

      Wb1= [0.2198 0.4265 0.0769 0.1648 0.1119];% B2的權(quán)重向量 Wb2=[0.1667 0.8333];% B3的權(quán)重向量

      Wb3=[0.2519 0.5889 0.1593];% B1的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度 Rb1=Wb1*E(1:5,:);% B2的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度 Rb2=Wb2*E(6:7,:);% B3的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度 Rb3=Wb3*E(8:10,:);% A的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

      RA=Wa*[Rb1;Rb2;Rb3];fprintf('利用多層次灰色綜合評價計算結(jié)果為:n');fprintf('A的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度為[%f %f %f %f]n',RA);% 利用層次分析法驗證

      % W為由層次分析法得到的各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù) W =[0.1062*Wb1 0.2605*Wb2 0.6333*Wb3];RAHP=B'*W';fprintf('利用層次分析法計算結(jié)果為:n');fprintf('評價結(jié)果大小為[%f %f %f %f]n',RAHP);% 將結(jié)果顯示出來 subplot(2,2,1);plot(RA);subplot(2,2,3);bar(RA);

      %柱狀圖 subplot(2,2,2);plot(RAHP);subplot(2,2,4);bar(RAHP);

      第三篇:向量法在立體幾何中的運用

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      向量法在立體幾何中的運用

      作者:何代芬

      來源:《中學(xué)生導(dǎo)報·教學(xué)研究》2013年第27期

      摘 要:在近幾年的高考中利用向量的模和夾角公式求立體幾何中的線段長和兩直線的夾角已多次出現(xiàn),隨著新一輪課改的推進,直線的方向向量和平面的法向量在解決立體幾何問題中的應(yīng)用必將成為高考命題的一個新的熱點.直線的方向向量和平面的法向量在解決立體幾何的“點線距離”,“點面距離”,“線面夾角”,“面面成角”以及“兩異面直線間的距離”這五種題型中的應(yīng)用,涉及的題目用傳統(tǒng)立體幾何法求解有一定的難度,而空間向量的介入使得問題迎刃而解.從中充分展現(xiàn)了向量法的獨到之處和強大威力.關(guān)鍵詞:高中數(shù)學(xué);立體幾何;向量法

      向量的引入為數(shù)形結(jié)合思想注入了新鮮血液,為其開辟了更為廣闊的天地。特別是將空間向量知識應(yīng)用在立體幾何題目中,更是一改立體幾何題目以前單一的傳統(tǒng)幾何法,給我們以耳目一新的感覺.下面通過一個題的不同問題,領(lǐng)會空間向量中”直線的方向向量”和“平面的法向量”在解立體幾何題目中的獨到應(yīng)用。

      例題1 長方體ABCD-A1B1C1D1中,AB=4,AD=6,AA1=4,M是 A1C1的中點,P在線段BC上,且CP=2,Q是DD1的中點。

      一、求點線距離

      第四篇:灰色多層次評價法在房地聲企業(yè)核心競爭力評價中的應(yīng)用[最終版]

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      灰色多層次評價法在房地聲企業(yè)核心競爭力評價中的應(yīng)用

      作者:高 松

      來源:《沿海企業(yè)與科技》2005年第03期

      [摘要]隨著房地產(chǎn)行業(yè)競爭的加劇,房地產(chǎn)企業(yè)核心競爭力的培育就愈發(fā)重要,這就需要運用合理科學(xué)的方法對其核心競爭力進行評價。文章在結(jié)合房地產(chǎn)行業(yè)特點的基礎(chǔ)上,提出了房地產(chǎn)企業(yè)核心競爭力的評價指標(biāo)體系,并運用灰色多層次評價法對其進行了評價。

      [關(guān)鍵詞]核心競爭力;多層次灰色評價法;指標(biāo)體系

      [中圖分類號]F272

      [文獻標(biāo)識碼]A

      第五篇:行為決策理論在理財規(guī)劃中的運用

      得益于行領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心和人力資源部門的精心組織安排,近期我有幸參加了分行第十期管理干部赴北京大學(xué)光華管理學(xué)院參加《行為決策和風(fēng)險管理》高級培訓(xùn)課程,短短4天的培訓(xùn)不僅讓人終身難忘,更讓我終身收益!

      此次培訓(xùn)的課程由美國南達科達州終身教授、博士生導(dǎo)師王曉田教授和光華管理學(xué)院張志學(xué)副教授主講,兩位教授從生理學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、組織行為學(xué)、進化和人類行為等多角度,旁征博引古今中外學(xué)者的研究成果,在我們面前全景展示和描繪人類行為決策的全過程,深刻剖析和探究行為決策與風(fēng)險管理的內(nèi)在關(guān)聯(lián),從理論的高度啟發(fā)我們在實踐決策中的學(xué)會規(guī)避陷阱、理性決策,對我們今后的工作實踐產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

      在培訓(xùn)中邊聽邊思考,感受最深的是王曉田教授的“三參照點理論”,通過該理論的學(xué)習(xí),覺得運用到銀行理財規(guī)劃也十分有效,現(xiàn)把我的學(xué)習(xí)體會匯報如下,供大家參閱。

      一、“三參照點理論”簡介

      “三參照點理論”是在“前景理論”的發(fā)展和升華,“前景理論”由諾貝爾獎得主美國卡尼曼教授提出,他通過一個s型價值函數(shù)來更為準(zhǔn)確的描述了決策過程,并表明非理性行為可以被識別及預(yù)測,王曉田教授在此基礎(chǔ)上提出了“三參照點理論”,他認(rèn)為人們在面臨決策和選擇時,同時在考慮兩件事:如何使達到目標(biāo)的可能性最大化,如何最大限度地降低底線不保的可能性。因此,人們在實際決策過程中,心理上實際考慮了三個參照點(三個要素):目標(biāo)、現(xiàn)狀、底線,由此推導(dǎo)出失敗、損失、獲益、成功四大區(qū)域。

      運用三參照點理論模型,可以很好解釋決策者風(fēng)險決策心理,借此啟發(fā)決策者在風(fēng)險決策時應(yīng)盡量做出理性決策,減少失誤。用通俗語言解釋就是:當(dāng)人們處于贏利狀態(tài)時,他會選擇不冒險或減少冒險,成為風(fēng)險規(guī)避者,求穩(wěn);反之,當(dāng)處于虧損狀態(tài)時,會選擇破釜沉舟,放手一博,成為風(fēng)險尋求者,以期亂中取勝。

      二、“三參照點理論”在銀行理財規(guī)劃的實踐運用

      當(dāng)前,銀行理財、財富管理正成為零售業(yè)務(wù)重點,我們平時為客戶量身定制理財規(guī)劃時可以很好地運用這一理論。我們都知道“以客戶為中心”、“以市場為導(dǎo)向”的觀點,觀點是對的,但正確觀點背后的理論依據(jù)是什么?我們沒有細(xì)想,但通過此次學(xué)習(xí),讓我有種豁然開朗、似曾相識的感覺,上述觀點不正是“前景理論”、“三參照點理論”的實際運用嗎。

      例如:以客戶為中心,就是要我們從客戶需求角度出發(fā)量身訂作理財規(guī)劃,但這只是我們工作的目標(biāo),那么how?“三參照點理論”提供了思路。

      首先,我們要傾聽客戶的講述、向客戶提問,弄清客戶的理財緣由、客戶財務(wù)現(xiàn)狀,但這還只是其中的一個參照點,還不夠,我們還要弄清客戶另外兩個參照點:“理財目標(biāo)、風(fēng)險承受底線”;弄清客戶的理財“三參照點”后,我們就可以結(jié)合外匯、基金、證券等理財產(chǎn)品收益和風(fēng)險特征,向合適的客戶以合適的渠道在合適的時間推薦合適的產(chǎn)品,比較準(zhǔn)確地向客戶提供個性化理財規(guī)劃了。

      平時我們也在這樣做,但沒上升到理論高度而已,現(xiàn)在知曉了“三參照點理論”,我們就以拿來主義觀點,將理論運用到理財實踐中,通過掌握了客戶三參照點,我們就能比較輕松、準(zhǔn)確、客觀地幫助客戶做出更理性地決策,減少失誤,滿足客戶個性化需求,大幅提升我們理財?shù)乃?,進而提升我行理財品牌知名度。

      另外,學(xué)好“三參照點理論”不僅有利于客戶個性化理財,對自身理財也是大有裨益的。例如,它可以廣泛運用到我們?nèi)粘5淖C券、外匯以及外匯期權(quán)等投資決策中去,大家在投資前考慮好自己的三參照點,或根據(jù)情況實時調(diào)整,然后根據(jù)三參照點為自己何時獲利了結(jié)、何時該止損決策提供理性依據(jù),避免一時沖動、感謝決策而后悔。

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      當(dāng)然,理論回歸到現(xiàn)實之中總有偏差,這需要我們結(jié)合實情縮小決策的偏差,靈活運用。因為,任何一種理論只有放在實際的背景下運用才有生命力,才有實際意義,教條主義是不可取的。

      沙灘紅樓、未名燕園、百年底蘊、博大精深,實踐與理論結(jié)合之路還很長,理論更多的是給我們指明了方向,我們更多的是從中領(lǐng)悟理論在提煉和總結(jié)過程中的方法論和思考方式。這才是我們此行最大的收獲、最深的感悟!

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